Core Ultra ブランド (ローカル AI タスク用のオンボード ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を備えたプロセッサ) は、2023 年末に第 1 世代 Meteor Lake チップとともに発売されました。Lunar Lake プロセッサは、さらに優れたパワーと容量を備え、1 秒あたり兆回の演算 (TOPS) をさらに多く実行できるため、AI の結果がより高速で効率的になります。
最近、AI ワークロード テストを含む最新の PC に適応するようにベンチマーク スイート全体を刷新したため、Lunar Lake の効率を他の最新プラットフォームと比較して判断するのに最適な状態です。テストには、Core Ultra 7 258V プロセッサを搭載した Asus Zenbook S 14 を使用しました。このプロセッサは、標準設定のバッテリー寿命と、NPU パフォーマンスの大幅な向上の可能性を明らかにしました。
ここでは、CPU の現状や Lunar Lake アーキテクチャについてはあまり説明しません。これらのトピックについては、発売前にすでに広範囲に取り上げています。最新情報を知りたい場合は、Lunar Lake アーキテクチャ、Intel の速度に関する主張、および最初の Core Ultra 2 ラップトップ チップに関する記事をご覧ください。下の表は、Core Ultra 2 スタック全体を示しています。
ご覧のとおり、Core Ultra 7 258V は、このチップ バッチの中央上部に位置し、8 つのコア (4 つのパフォーマンス コア、4 つの低電力の Efficient コア) と 8 つのスレッドを備えています。前述のように、コア タイプは NPU と一緒に同じチップを占有し、低電力の E コアは優先度の低いタスクに指定されています。
Windows 上の AI タスクは、主に、メイン タスクの背後で実行されるバックグラウンド ワークロードです。ビデオ通話の強化、オーディオの改善、その他の需要の低い要求を考えてみてください。 NPU はこれらのワークロードを処理できるため、プロセッサの CPU を解放して、速度低下なしにメイン アプリケーション (ブラウザー、会議ソフトウェア、その他のアクティブな作業アプリ) を実行できます。編集などの一部のクリエイティブ アプリケーションでは、画像の作成やクリーンアップに NPU をより多く使用しますが、前者はマルチユニット アーキテクチャの主な理由です。ノートパソコンのバッテリー
Lunar Lake が小売システムで何ができるかを見てみましょう。Zenbook S14 を、最近改良されたベンチマーク スイートにかけました。このベンチマーク スイートは、生産性、マルチメディア、AI のさまざまなワークロードをカバーしています。結果の前に各テスト バッチを説明して、数字のコンテキストを把握できるようにします。
主要な全体ベンチマークである UL の PCMark 10 では、Web ブラウジングからワード プロセッシング、スプレッドシート作業に至るまで、生産性アプリでシステムを徹底的にテストします。そのフル システム ドライブ サブテストでは、PC のストレージ スループットを測定します。さらに 3 つのテストは、CPU 中心またはプロセッサ集約型です。Cinebench 2024 は、複雑なシーンをレンダリングするために Maxon の Cinema 4D エンジンを使用します。 Primate Labs の Geekbench 6.3 Pro は、PDF レンダリングや音声認識から機械学習まで、人気のアプリをシミュレートします。また、ビデオ編集ツール HandBrake 1.8 で 12 分のクリップを 4K から 1080p 解像度に変換するのにかかる時間も確認します。
次に、PugetBench for Creators は、Adobe Photoshop 25 のさまざまな自動操作を使用して PC の画像編集能力を評価します。最後に、Geekbench AI と UL の Procyon Computer Vision テストは、最初の AI 処理ベンチマークの 2 つです (これらの AI テストの使用はまだ開発中であり、いずれにしても処理プラットフォーム間で比較することはできません。詳細については、ラップトップのテスト方法に関するページを参照してください)。
生産性とコンテンツ作成のテスト全体を通じて、Core Ultra 7 258V は競合製品と比較して優れたパフォーマンスを発揮しました。これらのテストでは、Lunar Lake の優位性は目立たず、Zenbook はこれらの結果のほとんどで他の製品と同等でした。 Photoshop テストを除いて、このノート PC は最速のパフォーマンスを出すことはめったにありませんでしたが、HandBrake は反対に外れ値で、最も遅いタイムを記録しました。
AI テストに関しては、Intel は Lunar Lake で 3 桁の NPU パフォーマンス向上を主張していますが、私たちはこれらの結果をまだ疑ってかかっています。 AI ベンチマークはまだ初期段階にあり、クロスプラットフォームの比較はさらに難しくなります。この段階で外れ値の結果と顕著な改善を区別することは難しい場合があります。 Procyon Computer Vision Intel OpenVINO ベンチマークでは、CPU、GPU、NPU テスト全体で整数グレードの結果が明らかに向上しました。一方、このノート PC の Geekbench AI 結果は、実際には競合製品よりも低いものでした。
これは、この発展途上の分野のベンチマークの不透明さを部分的に示していますが、NPU パフォーマンスの飛躍は、Lunar Lake が期待する通りの結果をもたらしていると言えます。私たちの結果は、Intel 自身が作成したものと個別に一致しており、合成テスト シナリオ以外では、これらの Core Ultra 2 チップははるかに高い TOPS 上限を備えているため、効率的な NPU バックグラウンド パフォーマンスを実現できます。
UL の 3DMark テスト スイートからの 4 つのアニメーションまたはゲーム シミュレーションを使用して、ラップトップのグラフィックスをテストします。Wild Life (1440p) と Wild Life Extreme (4K) は、Vulkan グラフィックス API を使用して GPU 速度を測定します。Steel Nomad の通常およびライト サブテストは、Metal や DirectX 12 など、ゲーム開発でより一般的に使用される API に焦点を当て、ゲームのジオメトリとパーティクル効果を評価します。
新しいプラットフォームには利点がありますが、優れたグラフィックス パフォーマンスはその中に含まれていないと予想されます。実際、これらの結果は、ディスクリート GPU システムがリードしている最新の統合グラフィックスに期待されるものを示しています。 Intel の功績として、Acer Swift X 14 の Nvidia のエントリーレベルの RTX 4050 GPU と Dell XPS 14 の差は予想ほど大きくはありませんが、Zenbook やその他の統合グラフィックス ラップトップには依然として限界があります。カジュアル ゲームや軽い 3D ワークロードならなんとかやりくりできますが、特にプロ仕様など、より要求の厳しい作業を実行する必要がある場合は、ディスクリート GPU を搭載したシステムを探すことをお勧めします。
Lunar Lake プラットフォームの効率性はバッテリー寿命を延ばすことを目的としており、Intel はその点で成功したようです。Zenbook は、このグループのどの製品よりも長く、ほぼ 24 時間持続しました。超長時間のバッテリー寿命は、このような非常にポータブルなラップトップの魅力を支えているので、より長持ちする Lunar Lake システムに期待しましょう。